连续子数组的最大和
题目描述
HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。给一个数组，返回它的最大连续子序列的和，你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1) ***
思路
一开始默认求的是正数，然后错了一次。。难受 一开始定义两个数，一个表示当前的和，一个表示最大值，初值都为array[0]，之后如果加上后一个数是大于0的则继续往上加，反之则等于后一个数。然后每次循环比较一次最大值。
Java实现
public class Solution {
public int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array) {
int num=array[0];
int maxx=array[0];
for(int i=1;i<array.length;i++){
if(num>=0){
num+=array[i];
}
else{
num=array[i];
}
if(maxx<num)
maxx=num;
}
return maxx;
}
}
